AI赋能拒绝空谈,RPA与AI深度结合案例场景

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RPA技术起源于20世纪90年代初,RPA的应用在过去几年中经历了爆炸式增长。许多大型金融服务组织正在运行RPA计划。

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通过利用RPA,公司可以使用软件机器人来取代以前需要手动操作的计算机活动。 RPA可以打开电子表格和数据库,在程序之间复制数据,比较信息以及执行其他日常任务。

与人类相比,RPA可以全天候运行,很少出错,接受新任务,易于监控,运行速度比人类快五倍。

然而,与此同时,RPA具有局限性。 RPA的缺点是软件机器人只遵循规则而不学习或改进。当规则与现实冲突或发生异常事件时,需要手动干预。

AI + RPA=大脑+肌肉(黄金组合)

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随着科学技术的发展,在21世纪,人工智能技术取得了一系列突破,人工智能+ RPA模型也注定成为未来RPA工具的发展方向。

AI技术的优势在于它可以通过一组算法和大量的样本数据训练来执行需要人类智能的任务,例如视觉感知,语义识别,智能翻译,智能对话和语音识别。因此,通过将AI技术集成到现有的RPA工具中,将RPA与AI和其他数字自动化工具相结合可以克服现有的限制。

RPA与AI技术高度互补,相当于大脑和肌肉之间的关系。 RPA可自动执行简单且重复的任务,并为AI提供大量数据,而AI则可根据RPA提供的数据执行深度学习并改进RPA流程。人工智能技术为RPA插入了翅膀,结合起来,肯定会创造更广阔的应用空间。